摘要： 现有的基于粗糙集的数据补齐方法在计算任意两个对象之间的相似性时并没有考虑不同条件属性之间的差异性。针对这一问题,引入一种新的加权相似性的概念,并提出一种基于相对决策熵与加权相似性的粗糙集数据补齐算法RDNAWS。RDNAWS算法采用相对决策熵的概念来度量每个条件属性的重要性,并通过计算每个条件属性的重要性以及决策属性集对其的依赖性来为每个条件属性提供一个权值,从而将不同的条件属性有效地区分开来。在真实数据集上的实验表明,与现有的算法相比,所提算法能够获得更好的分类性能。
| [1] 王国胤．Rough集理论与知识获取[M]．西安:西安交通大学出版社,2001 [2] 江峰,王春平,曾惠芬．基于相对决策熵的决策树算法及其在入侵检测中的应用[J]．计算机科学,2012,39(4):223-226 [3] 焦娜,苗夺谦,张红云．多决策表缺失属性补齐算法的研究[J]．计算机科学,2009,36(1):142-145 [4] 潘巍,王阳生,杨宏戟．粗糙集理论中新的针对不完备信息系统的处理方法研究[J]．计算机科学,2007,134(16):158-161 [5] Pawlak Z.Rough Sets[J]．International Journal of Computerand Information Sciences,1982,11:341-356 [6] 孟军,刘永超,莫海波．基于粗糙集理论的不完备数据填补方法[J]．计算机工程与应用,2008,44(6):175-177 [7] 王国胤．Rough集理论在不完备信息系统中的扩充[J]．计算机研究与发展,2002,39(10):1238-1243 [8] Kryszkiewicz M．Rough set approach to incomplete information system [J]．Information Sciences,1998,112(14):39-49 [9] 徐章艳,刘作鹏,杨炳儒,等．一个复杂度为max(O(|C｜｜U|),O(|C|2|U/C|)) 的快速属性约简算法[J]．计算机学报,2006,29(3):391-399 [10] Bay S D.The UCI KDD repository．http://kdd.ics.uci.edu,1999 [11] hrn A．Rosetta Technical Reference Manual[R]．http://www.idi.ntnu．no/aleks/rosetta,1999 [12] Hall M,Frank E,Pfahringer H G,et al．The WEKA data mining software:an update[J]．SIGKDD Explor．News.,2009,11(1):10-18 [13] 赵洪波,江峰,曾惠芬,等．一种基于加权相似性的粗糙集数据补齐方法[J]．计算机科学,2011,38(11):167-170 [14] 田树新,吴晓平,王红霞．一种基于改进的ROUSTIDA算法的数据补齐方法[J]．海军工程大学学报,2011,23(5):11-15 [15] 李萍,吴祈宗．基于概率相似度的不完备信息系统数据补齐算法[J]．计算机应用研究,2009,26(3):881-883 |
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