计算机科学 ›› 2016, Vol. 43 ›› Issue (Z6): 485-488.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.6A.114
张书波,张引,张斌,孙达明
ZHANG Shu-bo, ZHANG Yin, ZHANG Bin and SUN Da-ming
摘要: 基于语义资料和局部分析的混合式查询扩展可以同时提供具有语义相关性和时效性的扩展结果,但如何有效地混合不同相似度度量指标是尚未解决的问题。提出了一种基于Copulas框架的混合式查询扩展方法,在统一框架内实现了不同类型相似度度量指标的合并。该方法基于语义分析及词语共现分析方法,分别计算扩展词与用户查询词的语义及统计相似概率,进而在Copulas框架下融合扩展词集,选取最高质量的扩展词形成查询扩展。实验结果表明,该方法充分利用了语义及词语共现分析查询扩展方法的优点,有效地弥补了两者的不足,提高了搜索结果的查准率,具有更优的搜索性能。
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