计算机科学 ›› 2011, Vol. 38 ›› Issue (10): 211-214.
熊刚强,齐东旭
XIONG Gang-qiang,QI Dong-xu
摘要: 为了改进BP网络的收敛速度与连续正交基网络无法逼近非连续函数的问题,构造了一类基于V正交基的 前馈神经网络(简称V正交基网络),并研究其收敛性条件与伪逆规则。由于V系统是厂(巨0,1习)上的一类完备的正 交函数系,且Fouricr-V级数有较快的收敛速度,因此,V正交基网络有较快的收敛速度,且能有效地逼近一类强间断 的一元函数。最后,通过仿真实验证明,V正交基网络的收敛速度明显优于传统的13P网络、小波网络与工cgcndrc网 络,特别是逼近一类间断点在二进制有理数处的函数时,其优势更加明显。
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