摘要: 日益复杂的应用环境和多样化的用户需求,致使当前网络系统管理极度复杂,且缺乏智能的自适应能力。认知网络正是应这种实际需求而产生的,它被认为是提高网络整体性能及端到端性能、简化网络管理、解决网络自律性的新途径,是下一代网络发展的必然趋势。首先对认知网络体系结构的研究动态进行总结归纳,介绍了3种典型的认知网络体系结构,在此基础上提出了一个基于多级反馈MDE环的认知网络结构—超网络(Super-NET),并采用PEPA和ODEs相结合的方法进行了初步形式化分析,为构建认知网络理论模型莫定了基础,最后指出了认知网络研究所面临的问题与挑战,并对该领域发展方向进行了展望。
王慧强,徐俊波,冯光升,王振东,陈晓明. 认知网络体系结构研究新进展[J]. 计算机科学, 2011, 38(8): 9-16. https://doi.org/
WANG Hui-qiang,XU Jun-bo, FENG Guang-sheng, WANG Zhen-dong, CHEN Xiao-ming. Review of Architectures of Cognitive Network[J]. Computer Science, 2011, 38(8): 9-16. https://doi.org/