摘要: 野草算法(Invasive Weed Optimization, IWO)是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,自其提出以来正逐渐受到国内外学术界和工程优化领域的关注。IWO算法的提出是受到具有侵略和殖民特性的野草的启发。由于野草在殖民化过程中体现出较强的鲁棒性、自适应性和随机性,因此IWO算法的执行框架尽量模仿野草的殖民化进程。详细阐述了IWO算法的基本原理和流程,总结了其在优化和工程技术领域中的最新研究进展。
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