计算机科学 ›› 2012, Vol. 39 ›› Issue (10): 104-107.
雷军程,黄同成,柳小文
摘要: 互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案。借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法。实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者。因此该方法可以辅助解决争议作品(特别是著名作者的争议作品)的版权纠纷,打击盗版,维护诚信。
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