摘要: 社会标签可以提供对象高度抽象的内容信息和个性偏好信息,因此标签的使用有助于提高个性推荐的精度。 用户的偏好会随时间的变化而变化,网络中的资源也会随着时间推移而增加。如何根据用户兴趣的变化推荐出用户 即时感兴趣的网络资源,已成为推荐系统研究的新问题。在用户一标签一对象三部分图网络结构中,结合标签使用频率 和用户添加标签的时间,提出了一种利用标签时间加权的资源推荐算法。实验结果表明,利用标签时间加权的算法能 有效地提高推荐的精度和多样性。
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