计算机科学 ›› 2012, Vol. 39 ›› Issue (5): 310-313.
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张广勇,卢晓伟,沈铂,张凯,储琪,赵开勇
摘要: 电子断层三维重构技术(Electron Tomography, Eh)是在纳米尺度下研究不具有全同性的细胞或大分子三维 结构的重要方法。迭代重构法是ET中重构效果最好的方法,但是其性能较差,重构大尺寸图像时需要数天的时间甚 至更长,使其应用受到限制。迭代重构法中经典的方法是代数重构法(Algebraic Reconstruction hechnique, AR T)和 联合迭代重构法(Simultaneous Iterative Reconstruction Technique, SIRT) , SIR」算法总是收敛的并且比ART重构的 效果更好。利用CUD八语言设计和实现了基于Tesla 01060 GPU平台上的并行SIR」重构算法,并利用存储器合并 访问、常量存储器、共享存储器等优化技术对并行算法进行优化,优化后的SIR T并行算法在Tcsla 01060 GPU平台 上的最大加速比是Intel i7 920 CPU上的串行算法的47倍,并且重构的质量没有任何下降。
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