计算机科学 ›› 2012, Vol. 39 ›› Issue (2): 302-304.
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陈侃，李彬，田联房
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摘要： 摘要肺部疾病通常以肺结节的形式表现出来。为了对肺部疾病进行诊断治疗，需要对肺结节进行准确的检测。提出了基于局部阂值和聚类中心迭代的肺结节检测算法。首先，对肺实质图像采用局部阂值算法，提取感兴趣区域(ROIs)，并且计算ROIs的形态特征、灰度特征和纹理特征;其次，结合规则、聚类中心迭代和欧式距离，对ROIs进行分类。实验结果表明，所提算法能够较好地检测出孤立性结节、低对比度结节和粘连肺壁结节。
关键词: 肺结节，局部阂值，聚类中心迭代，欧式距离
Abstract: 摘要肺部疾病通常以肺结节的形式表现出来。为了对肺部疾病进行诊断治疗，需要对肺结节进行准确的检测。提出了基于局部阂值和聚类中心迭代的肺结节检测算法。首先，对肺实质图像采用局部阂值算法，提取感兴趣区域(ROIs)，并且计算ROIs的形态特征、灰度特征和纹理特征;其次，结合规则、聚类中心迭代和欧式距离，对ROIs进行分类。实验结果表明，所提算法能够较好地检测出孤立性结节、低对比度结节和粘连肺壁结节。
Key words: Pulmonary nodules,Local threshold,Iterative of clustering center,Euclidcan distance
陈侃，李彬，田联房. 基于局部闭值和聚类中心迭代的肺结节检测算法[J]. 计算机科学, 2012, 39(2): 302-304. https://doi.org/
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