计算机科学 ›› 2012, Vol. 39 ›› Issue (2): 291-296.

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基于边界提升变换的图像压缩

朱杰英,王能超   

  1. (华中科技大学计算机科学与技术学院 武汉430074) (华中科技大学数学与统计学院 武汉430074)
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

Edge-based Lifting Schemes for Image Compression

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 为获得图像中光滑边界的稀疏表达和克服传统量化离散小波系数造成的边界失真,提出了一种基于边界的提升变换。其主要思想是将图像分为边界带和剩余区域两部分,然后对这两部分分别应用一维和二维基于边界的小波变换。边缘的前处理是这种方法的一个重要部分。为了提高编码性能,对两条平行或近似平行的边界线用一条眷线表示,并且对眷线和边界线按照光滑尖锐比进行修剪。最后根据边界小波变换系数的特点给出了合适的编码方法。本方法针对富含边界的图像在峰值信噪比和视觉质量方面比JPEG200。均有明显的提高。

关键词: 图像压缩,小波变换,稀疏表达,视觉质量,边界保持

Abstract: 为获得图像中光滑边界的稀疏表达和克服传统量化离散小波系数造成的边界失真,提出了一种基于边界的提升变换。其主要思想是将图像分为边界带和剩余区域两部分,然后对这两部分分别应用一维和二维基于边界的小波变换。边缘的前处理是这种方法的一个重要部分。为了提高编码性能,对两条平行或近似平行的边界线用一条眷线表示,并且对眷线和边界线按照光滑尖锐比进行修剪。最后根据边界小波变换系数的特点给出了合适的编码方法。本方法针对富含边界的图像在峰值信噪比和视觉质量方面比JPEG200。均有明显的提高。

Key words: Image compression, Wavelet transform, Sparse representation, Visual cauality, Edge preservation

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