LMD方法在脑电信号处理中的应用研究

计算机科学 ›› 2012, Vol. 39 ›› Issue (2): 273-275.

LMD方法在脑电信号处理中的应用研究

朱晓军，樊刘娟，吕士钦，余雪丽

(太原理工大学计算机科学与技术学院　太原030024)　(太原理工大学数学学院　太原030024)

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

Application Research of LMD Method in EEG Signal Processing

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 局部均值分解(LMD)是一种新的非线性非平稳信号处理方法，该方法具有较强的自适应性，能将复杂信号分解为一系列具有物理意义的PF(production function)分量。但在信号分解过程中会产生端点效应，这将影响LMD分解精度，严重时会导致信号失真。在详细分析了LMI)产生端点效应的原因之后，提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。通过对视觉诱发脑电信号进行仿真，并且和不做延拓的LMD分解结果做对比，说明该方法能够有效抑制LMD的端点效应，取得较好的分解效果。

关键词: 局部均值分解，端点效应，相似波形加权匹配，脑电，视觉诱发电位

Abstract: 局部均值分解(LMD)是一种新的非线性非平稳信号处理方法，该方法具有较强的自适应性，能将复杂信号分解为一系列具有物理意义的PF(production function)分量。但在信号分解过程中会产生端点效应，这将影响LMD分解精度，严重时会导致信号失真。在详细分析了LMI)产生端点效应的原因之后，提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。通过对视觉诱发脑电信号进行仿真，并且和不做延拓的LMD分解结果做对比，说明该方法能够有效抑制LMD的端点效应，取得较好的分解效果。

Key words: Local mean decomposition (LMD)，End effect, Weighted matching similar waveform, EEG, VEP

朱晓军，樊刘娟，吕士钦，余雪丽. LMD方法在脑电信号处理中的应用研究[J]. 计算机科学, 2012, 39(2): 273-275. https://doi.org/

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