计算机科学 ›› 2013, Vol. 40 ›› Issue (Z11): 60-62.
张牧
ZHANG Mu
摘要: 针对云计算环境中虚拟机资源负载均衡问题,并为实现云计算下虚拟机资源负载均衡高效调度以满足用户的QoS需求,提出了一种基于多维QoS实现负载均衡的虚拟机资源调度方法。首先,在云计算环境下建立多维QoS网络环境的数学模型;然后,提出一种基于蚁群算法的优化算法,用于实现云计算环境中虚拟机资源高效调度;最后,在云仿真平台CloudSim上进行仿真实验。实验结果表明,相对于其他资源调度算法,所提算法能高效解决云计算下虚拟机资源调度问题,减少虚拟机资源负载均衡离差,具有更好的性能,能完全满足云计算下和多维QoS环境下虚拟机资源负载均衡的需求。
[1] 华夏渝,郑骏,胡文心.基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法[J].华东师范大学学报:自然科学版,2010,1(1):127-134 [2] Tian Wen-hong,Zhao Yong,Zhong Yuan-liang,et al.Dynamic and integrated Load-Balancing Scheduling Algorithm for Cloud Data Centers[C]∥Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS),2011IEEE International Conference on.IEEE Conference Publications,2011:311-315 [3] 《虚拟化与云计算》小组.虚拟化与云计算[M].北京:电子工业出版社,2009 [4] 吴庆洪,张纪会,徐心和.具有变异特征的蚁群算法[J].计算机研究与发展,1999,36(10):1240-1245 [5] 刘万军,张孟华,郭文越.基于MPSO算法的云计算资源调度策略[J].计算机工程,2011,7(11):42-48 [6] 史恒亮,白光一,唐振民,等.基于蚁群优化算法的云数据库动态路径规划[J].计算机科学,2010,37(5):143-145 [7] Wu Yong,Ma Lin,Yang Jing.Ant colony algorithm for optimal resources configuration of equipment main-tenance support[D].Department of System Engineering of Engineering Techology Bejing University of Aernautics and Astronautics,2011:793-795 [8] 孙大为,常桂然,李凤云,等.一种基于免疫克隆的偏好多维QoS云资源调度优化算法[J].电子学报,2011,9(8):1824-1831 |
No related articles found! |
|