一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究

计算机科学 ›› 2013, Vol. 40 ›› Issue (7): 80-83.

一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究

赖积保,罗晓丽,余涛,贾培艳

中国科学院遥感应用研究所北京100101;河南大学计算机与信息工程学院开封475004;河南大学数据与知识工程研究所开封475004;中国科学院遥感应用研究所北京100101;河南大学计算机与信息工程学院开封475004;河南大学数据与知识工程研究所开封475004;中国科学院遥感应用研究所北京100101;河南大学计算机与信息工程学院开封475004;河南大学数据与知识工程研究所开封475004

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家重大科技专项高分辨率对地观测系统项目(E0101/1010/01/10,E0104/1112/XT-002),国家自然科学基金(60973126)和国防科技工业民用专项科研技术研究项目(科工技2010A03A1000)资助

Remote Sensing Data Organization Model Based on Cloud Computing

LAI Ji-bao,LUO Xiao-li,YU Tao and JIA Pei-yan

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题,研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型(RSC-DOM)。在深入分析目前遥感影像数据管理现状的基础上,详细剖析了云计算环境下遥感影像数据组织模型的关键性要素,其涉及到支持扩展的分布式存储模式、存储站点结构以及虚拟磁盘空间结构等问题；构建了基于云计算的分布式存储模型架构。实验结果表明,所提出的存储模型在实际应用中比传统依赖Oracle的数据管理方式具有一定的优势。

关键词: 遥感影像数据,云计算,分布式文件系统,并行检索,直接寻址中图法分类号TP39文献标识码A

Abstract: To solve massive remote sensing data storage problem in cloud computing environment,a remote sensing ima-ge data organization model based on cloud computing(RSC-DOM) was put forward．A concept about Virtual Disk Space(VDS) was adopted to meet the requirement using direct addressing method in distributed storage environment．The distributed storage architecture,VDS file architecture in cloud computing were analyzed,and remote sensing stora-ge architecture was built．Experimental results show that the proposed model is convenient to search,and its efficacy is greater than the traditional Oracle management style．

Key words: Remote sensing data,Cloud computing,Distributed file system,Parallel retrieval,Direct addressing

赖积保,罗晓丽,余涛,贾培艳. 一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究[J]. 计算机科学, 2013, 40(7): 80-83. https://doi.org/

LAI Ji-bao,LUO Xiao-li,YU Tao and JIA Pei-yan. Remote Sensing Data Organization Model Based on Cloud Computing[J]. Computer Science, 2013, 40(7): 80-83. https://doi.org/

参考文献

[1] 刘伟,刘露,陈荦,等.海量遥感影像数据存储技术研究[J].计算机工程,2009,35(5):236-240
[2] 吕雪峰,程承旗,龚健雅,等.海量遥感数据存储管理技术综述[J].中国科学:技术科学,2011,1(12):1561-1573
[3] Barclay T,Chong W,Gray J．TerraServer Bricks-a high availability cluster alternative[R]．Microsoft Technical Report MSR-TR-2004-107．2004
[4] 马荣华,黄杏园.大型GIS海量数据分布式组织与管理[J].南京大学学报,2003,9(6):836-843
[5] Wu X,Guo J,Wallace J,et al．Evaluation of CBERS image data:geometric and radiometric aspects[J]．Inn Rem Sens Phot,2009,2:91-103
[6] Nakano T,Kawase Y,Yamaguchi T,et al．Parallel computing of magnetic field for rotating machines on the Earth Simulator[J]．IEEE Trans Magn,2010,46(8):3273-3276
[7] Pendleton C．The World cccording to Bing[J]．IEEE Comp Gra Appl,2010,30(4):15-17
[8] Sample J T,Loup E．Tile-base geospatial information system:principle and practices[M]．New York:Springer,2010:23-200
[9] Guo W,Gong J Y,Jiang W S,et al．OpenRS-Cloud:a remotesensing image processing platform based on cloud computing environment[J].Sci China Tech Sci,2010,53(suppl．1):221-230
[10] Boschetti L,Roy D P,Justice C O．Using NASA’s World Wind virtual globe for interactive internet visualization of the global MODIS burned area product[J]．Int J Remote Sens,2008,29(11):3067-3072
[11] Kempler S,Lynnes C,Vollmer B．Evolution of information mana-gement at the GSFC earth sciences(GES) data and information services center(DISC):2006-2007[J]．IEEE T Geosci Remote,2009,47(1):21-28
[12] 虚拟化专题写作组．系统虚拟化:原理与实现[M]．北京:清华大学出版社,2009
[13] 杨任农,白娟,等．基于SQLLite的LOD模式海量影像数据管理系统的设计与实现[J]．计算机工程与科学,2009,10(33):140-144

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