一种基于概念信息量的相似度传播算法

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (6): 174-177.

一种基于概念信息量的相似度传播算法

徐德智吴军庆陈建二赵于前

中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金重点项目（60433020）,湖南省自然科学基金（06JJ50142）,湖南省国土资源厅科技计划项目（200718）资助.

XU De-zhi WU Jun-qing CHEN Jian-er ZHAO Yu-qian （College of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 相似度传播在本体概念相似度计算中有着非常重要的作用。然而，目前常见的相似度传播算法大都采用了固定比例的相似度传播值，没有对相似度转播值进行合理的定量分析。针对此问题，提出了基于概念信息量的相似度传播算法，该算法根据匹配节点的概念信息量大小来判断其子父节点匹配概率大小，通过匹配概率大小调整相似度传播值，从而进行更精确的相似度传播。理论分析与实验结果证明了该算法是有效的。

关键词: 本体相似度传播概念信息量

Abstract: Similarity propagation is very important for calculating similarity between two concepts. However, the existing algorithms of similarity propagation usually use a fixed proportion of spreading value, these algorithm do not take reasonable quantitative ana

Key words: Ontology, Similarity propagation, Information content

徐德智吴军庆陈建二赵于前. 一种基于概念信息量的相似度传播算法[J]. 计算机科学, 2009, 36(6): 174-177. https://doi.org/

XU De-zhi WU Jun-qing CHEN Jian-er ZHAO Yu-qian （College of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(6): 174-177. https://doi.org/

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