计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (5): 276-278.

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基于改进的最大类间方差算法的图像分割研究

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受重庆市科委自然科学基金计划资助项目(No.CSTC2007BB2451)资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 每种图像分割方法都只利用了图像信息中的部分特征,硌然带有局限性,因此只能针对各种实际应用领域的需求来适当选择所需的方法。比较了几种阈值分割和边缘检测算法,着重研究了最大类间方差算法,并对其进行改进。针对不同的图像进行了仿真,对实验结果进行了分析、研究、比较。结果表明,改进的Otsu算法能有效地提高图像分割的质量。

关键词: 最大类间方差算法 图像分割 阈值分割 边缘检测

Abstract: Some characteristics were used in the image segmentation algorithms, these algorithms have the inevitable limitations, so the appropriate methods were selected for a variety of practical applications in the field of demand. Some threshold segmentation, ed

Key words: Otsu algorithm,Image segmentation,Threshold segmentation,Edge detection

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