计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 146-147.
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摘要： 研究了在实际投资决策中存在交易成本（税收和交易费用）和投资数量约束下的投资组合选择问题，并进一步设计了一种求解该问题的改进粒子群算法。最后，给出了一个数值例子，说明该模型和方法的有效性。
关键词: 投资组合 粒子群算法 交易成本 优化
Abstract: Considering transaction costs and investing quantity constraints,the realistic portfolio selection problem was studied. An improved particle swarm optimization （IPSO） algorithm was designed to solve our proposed portfolio selection problem. A numerical ex
Key words: Portfolio selection,Particle swarm optimization,Transaction costs,Optimization
. 基于改进粒子群算法的投资组合选择模型[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 146-147. https://doi.org/
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