计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (7): 278-280.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2009.07.068
杨丹,瞿中
YANG Dan,QU Zhong
摘要: 基于聚类的图像分割算法中,由于模糊C-均值算法需要初始化,并且目标函数存在许多局部极小点,如果初始化落在目标函数的局部极小点附近,就会造成算法收敛到局部极小。为了解决此问题,采用全局优化搜索算法,提出了将全局优化搜索技术引入进来对模糊C-均值算法加以改进,分析了在不同初始条件下,对许多样本的聚类分析时,全局优化搜索算法比传统的模糊C-均值聚类算法更加有效,通过仿真实验验证并对算法性能进行理论分析。
No related articles found! |
|