计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (7): 234-236.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2009.07.057
朱红求,阳春华,桂卫华
ZHU Hong-qiu, YANG Chun-hua, GUI Wei-hua
摘要: 针对锌湿法冶炼净化过程的复杂性,提出了一种结合粒子群算法和案例推理方法的净化过程II段出口钻离子浓度混杂预测模型。考虑到不同时期案例所起的作用不一样,提出了一种综合加权相似函数。针对案例推理方法中属性权重选择和近邻个数的选取问题,提出了带有变异的惯性权重自适应粒子群算法优化方法,优化最近部算法中特征权重矢量和近部数,提高案例的检索精度。以净化过程生产数据进行实验验证和对比分析,计算结果表明改进的案例推理模型精度优于神经网络模型,模型预测结果可以作为过程信息用于净化过程的优化控制。
No related articles found! |
|