计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (8): 266-270.

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最短路径树的马尔可夫有限阶段决策算法

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    美国国家科学基金(NSF EIA-0103709)、山东省重大科技攻关项目(2005GG1101001).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 本文从决策的角度出发,结合马尔可夫决策过程理论,建立了计算最短路径树(SPT)的有限阶段决策模型.引入一个辅助图:反转图,结合它修改了模型的理论求解算法,提出了SPT反转递归迭代算法,并证明了算法的正确性.在此基础上,又提出了不使用反转图的改进模型和算法.算法的时间和空间复杂度分析表明:本文提出的算法具有分布式并行计算的特点,可以均衡各节点的工作负载,降低时间和空间复杂度,并可以有效防止环路的产生,因此可以有效应用于资源匮乏的嵌入式互连环境和对等网络环境中.

关键词: 最短路径树 马尔可夫决策过程 有限阶段模型 反转图 分布式并行计算

Abstract: The idea of decision-making is focused on in this paper. Combining with Markov decision process theory, a SPT finite horizon decision model is established. A new auxiliary graph.. Reverse Graph is introduced, combining with which the theoretical solving a

Key words: Shortest path tree, Markov decision process, Finite horizon model, Reverse graph, Distributed parallel computation

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