摘要： 文本特征描述是文本分类的基础，其目标是用一定的可计算的特征来表示文本，在分类的时候用这些特征来区分文本。在向量空间模型（Vector Space Model，简记为VSM）中采用“词袋”法来处理文本，即文本被看成是由相互无关的词语构成的集合，不考虑词语之间的关系，但是这种处理方法不是很合理，因为文本的结构是完整的，孤立地对待单个词语将丢失文本的内容信息。在实际语言环境中，词语有一定的上下文“作用域”，“作用域”中的词语对表达同一主题具有一定的共性。本文提出了一种基于上下文关系的文本特征描述方法，包括特征选
何中市 刘里. 基于上下文关系的文本分类特征描述方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(5): 183-186. https://doi.org/
HE Zhong-Shi, LIU Li （College of Computer ,Institute of Langnage Recognation and Information Processing ,Chongqing University, Chongqing 400030）. [J]. Computer Science, 2007, 34(5): 183-186. https://doi.org/
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