变元可分离核函数对非线性支持向量分类机的影响

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (4): 163-165.

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变元可分离核函数对非线性支持向量分类机的影响

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本课题受到国家自然科学基金项目资助（编号：10371135）;

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 证明了变元可分离函数在Hilbert空间中满足Mercer定理的条件，为构造新的非线性支持向量分类机时选定核函数提供了一种新方法，并通过新方法构造的核函数与其它核函数构造的非线性支持向量分类机比较，得出了较好的结果。

关键词: 变元可分离函数核函数分类算法

Abstract: It is proved that under Hilbert space separable variables function can satisfy condition of Mercer theorem as kernel function to provide a new method in selecting new kernel function of nonlinear calssification machines based on support vector machine. Co

Key words: Separable variables function, Kernel function, Classification algorithm

. 变元可分离核函数对非线性支持向量分类机的影响[J]. 计算机科学, 2007, 34(4): 163-165. https://doi.org/