计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (3): 216-219.
• 计算机网络与信息安全 • 上一篇 下一篇
出版日期:
发布日期:
基金资助:
Online:
Published:
摘要： 支持用户自由连贯地绘制草图是在线草图识别研究的目标之一。本文提出一种使用空间关系等上下文和贝叶斯分类器进行草图识别的方法，其主要特点包括两个方面：第一，使用笔画空间关系进行自动笔画成组，可以在不打扰用户绘图的情况下完成候选符号的选取；第二，利用贝叶斯分类器实现在线草图识别，可以解决识别方法的领域相关性及画法敏感性问题。实验验证了方法的有效性。
关键词: 在线草图识别 空间关系 上下文 贝叶斯分类器 自动笔画成组
Abstract: The online sketch recognition for continuous drawing is one of the most important researches. This paper presents an online sketch recognition method which uses spatial relationships and Bayesian classifier. It consists of two aspects： first, spatial rela
Key words: Online sketch recognition, Spatial relationships, Context, Bayesian classifier, Automatic stroke grouping
. 基于上下文的在线草图识别方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(3): 216-219. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2007/V34/I3/216
Cited
首页