时序波动关联规则概念格并行挖掘的一个新算法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (10): 158-161.

时序波动关联规则概念格并行挖掘的一个新算法

吴大岳谢福鼎孙岩张永

辽宁师范大学计算机信息与技术学院,大连116029

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
“973”项目（2004CB318000）资助,国家自然科学基金（10771092）资助.

WU Da-yue XIE Fu-ding SUN Yan ZHANG Yong （School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 基于概念格理论,研究了对时间序列的波动情况进行周期关联规则的挖掘。首先对时间序列进行了反季节化预处理,然后提出了生成周期关联规则的新并行算法,在算法内部对生成的概念进行了剪枝处理,有效地提高了挖掘速度。随后用所给出的高精度模型对不满足移动平均法反季节化预处理条件的时间序列进行了反季节化计算。实验证明了该方法的有效性。

关键词: 概念格时间序列预测模型周期关联规则

Abstract: This paper presented a method of cycle association rules mining for time-series fluctuations based on the concept lattice theory. The time-series were first deseasonalized and then a new parallel algorithm of cycle association rules mining was proposed. T

Key words: Concept lattice, Time-series, Prediction model, Cycle association rules

吴大岳谢福鼎孙岩张永. 时序波动关联规则概念格并行挖掘的一个新算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(10): 158-161. https://doi.org/

WU Da-yue XIE Fu-ding SUN Yan ZHANG Yong （School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(10): 158-161. https://doi.org/

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