计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (10): 25-27.

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Pareto最优概念的多目标进化算法综述

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    基金项目:国家自然科学基金资助项目(70272002),高等学校博士学科点专项科研基金(20059998019).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换是进化算法在解决多目标优化问题上的两大优势。目前,基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,特别对各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略进行了阐述,并归纳了算法性能评估中需要深入研究的问题。

关键词: 进化算法 多目标优化 经典算法 综述

Abstract: The strategy of community searches and the exchange of information between the individual are the superiority of evolution algorithm in solving the multi-objective optimization question. The pareto optimal-based multi-objective evolutionary algorithm whic

Key words: Evolutionary algorithms, Multi-objective optimization, Classical algorithm, Overview

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