一种基于三角形网格的图像分块盲复原算法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (9): 237-238.

一种基于三角形网格的图像分块盲复原算法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
校发展基金项目（SWNUF2004006）.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 针对图像分块方法恢复空间移变降质图像时存在严重的边界噪声，以及采用传统遗传算法进行图像盲复原时运算量大的问题，提出一种基于三角形网格的图像分块盲复原算法。根据图像的退化情况采用三角形网格划分图像子块，并利用微种群遗传算法和传统遗传算法交替进化的方式分别估计各图像子块以及各子块区域中点扩散函数的参数，同时对各图像子块的重叠部分进行边界修正。实验结果表明，与传统的图像分块遗传算法相比，该算法的运行时间和复原图像的边界寄生波纹都大为减少，图像的恢复质量有明显提高。

关键词: 三角形网格图像分块盲复原空间移变降质微种群遗传算法

Abstract: Aiming at the high boundary noise caused by blocking method for image restoration of space-variant blurs,as well as the large computation cost of conventional genetic algorithm for blind image restoration, an image blocking blind restoration method based

Key words: Triangle mesh, Image blocking, Blind restoration, Space-variant blurs, Micro population genetic algorithm

. 一种基于三角形网格的图像分块盲复原算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(9): 237-238. https://doi.org/

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