计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (8): 218-219.
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刘加伶 余成波
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LIU Jia-ling YU Cheng-bo （College of Computer, Chongqing Institute of Technology,Chongqing 400050, Chian）
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摘要： 根据人体手指静脉图像的特点，提出了一种基于降维思想的手指静脉特征提取方法，即搜索二维灰度图像中的静脉在一维灰度曲线上形成的谷形区域来实现静脉特征的提取。为了对手指静脉特征的充分提取，在进行特征提取前，采用了高频强调滤波对图像进行增强处理。实验结果表明：该方法思想独特、简单易行，对手指静脉的特征提取达到满意的效果。
关键词: 生物识别 手指静脉 高频强调滤波 特征提取
Abstract: According to the features of human finger vein image, a finger vein feature extraction method based on dimensionality reduction idea is put forward. In this method, the vein feature extraction is carried out through searching for valley shape region that
Key words: Biology recognition, Finger vein, High frequency emphasize filter, Feature extraction
刘加伶 余成波. 基于人体手指静脉特征提取算法的研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(8): 218-219. https://doi.org/
LIU Jia-ling YU Cheng-bo （College of Computer, Chongqing Institute of Technology,Chongqing 400050, Chian）. [J]. Computer Science, 2008, 35(8): 218-219. https://doi.org/
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