基于量子进化规划核聚类算法的图像分割

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (7): 213-215.

基于量子进化规划核聚类算法的图像分割

缑水平焦李成田小林

西安电子科技大学智能信息处理研究所224信箱,西安710071

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金（60424005）;武器装备预研重点基金（6140536）.

GOU Shui-ping JIAO Li-cheng TIAN Xiao-lin （Institute of Intelligent Information Proeessing,Xidian University,Xi＇an 710071,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 基于量子计算的并行性、进化计算简单、通用性好等优点，采用量子编码构造进化算法的染色体种群，再将二者引入到核聚类中来，提出了一种基于量子进化规划的核聚类算法。该算法充分利用了量子态的叠加性以及量子比特的概率表示，能够表示出许多可能的线性叠加状态，具有更好的种群多样性，因此将其用于解决核聚类算法中目标函数的优化问题，可以有效克服传统进化算法收敛速度慢以及早熟等问题。对Brodatz纹理图像及SAR图像进行分割，仿真实验结果表明该算法可以较好地改善图像分割效果。

关键词: 量子计算进化规划核聚类算法图像分割

Abstract: Quantum computation was introduced into fuzzy clustering based on ks parallel character,the simplism and universality. So a new kernel clustering algorithm based quantum evolutionary programming is put forward. The method simulates quantum collap, and qub

Key words: Quantum computation, Evolutionary programming,Kernel clustering algorithm, Images segmentation

缑水平焦李成田小林. 基于量子进化规划核聚类算法的图像分割[J]. 计算机科学, 2008, 35(7): 213-215. https://doi.org/

GOU Shui-ping JIAO Li-cheng TIAN Xiao-lin （Institute of Intelligent Information Proeessing,Xidian University,Xi＇an 710071,China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(7): 213-215. https://doi.org/

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