基于空间分割的SWRL数据集关联规则挖掘

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (5): 147-151.

基于空间分割的SWRL数据集关联规则挖掘

袁柳李战怀陈世亮

西北工业大学计算机学院,西安710072

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金项目资助（60573096）.

YUAN Liu LI Zhan-huai CHEN Shi-liang （School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi＇an 710072,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 语义Web环境下的关联规划挖掘是数据挖掘领域新的研究热点。本文针对SWRL数据集的特征，建立新的数据挖掘形式背景，将FCA用于关系型关联规则的挖掘，提出了基于搜索空间分割的关联规则挖掘法，采用FCA作为频繁模式的压缩表示方式，从生成的闭查询导出的关联规则，可有效控制冗余规则的产生。将搜索空间进行划分可减小问题的规模，充分利用已有的挖掘过程的中间结果所提供的信息，减少了计算量。由于采用了分而治之的策略，本文的方法易于扩展县对海量语义Web数据的并行处理。

关键词: SWRL FCA 数据集关联规则

Abstract: Association rules mining in Semantic Web is a new challenge for data mining researchers. A search space partition based association rules mining method for SWRL data set is proposed. FCA is adopted as the condensed representation of frequent patterns with

Key words: SWRL, FCA, Association rules

袁柳李战怀陈世亮. 基于空间分割的SWRL数据集关联规则挖掘[J]. 计算机科学, 2008, 35(5): 147-151. https://doi.org/

YUAN Liu LI Zhan-huai CHEN Shi-liang （School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi＇an 710072,China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(5): 147-151. https://doi.org/

参考文献

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed