计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 157-159.

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基于标识特征的信息系统特征选取

李国和   

  1. 中国石油大学北京计算机科学与技术系,北京102249
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本研究得到国家自然科学基金资助项目(60473125)、中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013)的资助.

LI Guo-He (Dept. of Computer Science and Technology, China University of Petroleum, Beijing 102249)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 通过引入标识特征集,把信息系统分解为独立的信息子系统。各个信息子系统逐一转变为类扩张矩阵和浓缩类扩张矩阵。以每个类扩张矩阵的统计信息为启发式信息,逐步完成信息子系统的特征选取和整合,最终形成整个信息系统的特征选取。这种特征选取方法具有高效和较优的特点。

关键词: 信息系统 信息子系统 特征选取 启发式信息 扩张矩阵

Abstract: Information system is divided into information subsystems by the specified features, and then each subsystem is turned into Condensed Similar Extension-Matrix(CSEM). By means of the statistical values as heuristic information and CSEM, feature subset of e

Key words: Information system, Information subsystem, Feature selection, Heuristic information, Extension matrix

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