计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 149-150.
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摘要： 为了改进微粒群优化算法的结果，用数论网格法初始化微粒群的初始位置，对位于当前全局最优点的微粒重新初始化，最后用一种爬行算法求精微粒群寻优的结果。实验表明，改进后的算法能克服标准微粒群算法的困难，获得更好的结果。
关键词: 数论网格法 微粒群算法 最优化
Abstract: An improved particle swarm optimization algorithm is proposed. Number-theoretic method is used to initialize the particles position. The particle locates on the current global minimum is re-initialized during the algorithm. In the end the result of PSO is
Key words: Number-theoretic method, Particle swarm optimization, Optimizing
. 基于数论方法的微粒群算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(4): 149-150. https://doi.org/
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