计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 203-205.
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摘要： 本文利用二进制数来表示基于粗糙集思想的信息粒的概念，定义了基于上述信息粒的一些粒计算的基本定义。并且提出了两个典型的基于粒计算的数据挖掘算法，即基于二进制信息粒的属性重要度算法和决策树算法。最后实验和分析验证了研究的有效性。
关键词: 数据挖掘 信息粒 粗糙集 二进制
Abstract: Firstly, the binary numeral is used to present each information granule base on rough set. Secondly, definition of granular computing and two algorithms base on granular to obtain the importance of attributes and construct decision tree. Finally an instan
Key words: Data ming, Information granule, Rough set, Binary numeral
. 基于二进制信息粒的数据挖掘算法研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 203-205. https://doi.org/
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