一种基于本体论的文本特征选取方法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 152-154.

一种基于本体论的文本特征选取方法

林东文白清源谢丽聪谢伙生张莹

福州大学数学与计算机科学学院,福州350002

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
基金项目：由福州大学科技发展基金（2005-XQ-13、2006-XQ-22、XRC-0511）、福建省教育厅（JB06023）资助.

LIN Dong-Wen, BAI Qing-Yuan ,XIE Li-Cong, XIE Huo-Sheng ,ZHANG Ying（College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350002）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 针对文本特征向量高维数的问题，给出了一种基于本体论的文本特征选取方法。通过由专业领域本体所建立的概念树，把文本的特征项映射到概念，同时进行特征项频度到概念频度的转换，使得选取得到的特征概念能够很好表征文本的内容。实验结果表明，与未进行特征概念选取相比，采用此方法选取得到的特征概念能够在尽可能减少对文本分类精度的影响下，达到降低特征维数的目的。

关键词: 本体文本特征文本分类特征选取

Abstract: To effectively reduce the dimension of document vectors, we introduce a novel method employing domain ontology to extract feature concept. For all document categories, all raw words in each category are mapped to concepts in their relative concept tree de

Key words: Domain ontology, Document feature, Text classification, Feature selection

林东文白清源谢丽聪谢伙生张莹. 一种基于本体论的文本特征选取方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 152-154. https://doi.org/

LIN Dong-Wen, BAI Qing-Yuan ,XIE Li-Cong, XIE Huo-Sheng ,ZHANG Ying（College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350002）. [J]. Computer Science, 2008, 35(3): 152-154. https://doi.org/

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