计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 142-145.
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王晓东 郭雷 方俊
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WANG Xiao-Dong, GUO Lei ,FANG Jun （College of Automation, Northwestern Polyteehnieal University, Xi＇an 710072）
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摘要： 构造虚拟样本能够为机器学习中的训练集融入先验知识，从而改善标注瓶颈问题。提出了一种本体驱动的文本虚拟样本构造方法。在确保类别不变性的前提下，该方法依据领域相关本体所明晰表达的领域知识，基于本体树的点、边、子树，从同义、父子、语义同构的多个词义关系角度实现了文本虚拟样本的构造。初步实验表明，该方法与原分类及类似方法相比具有更好的分类精度和推广能力。
关键词: 虚拟样本 文本分类 本体 本体树 领域知识
Abstract: Constructing virtual examples can incorporate prior knowledge into training set in machine learning, so as to alleviate the labeling bottleneck. An Ontology-driven scheme to construct text virtual sample is proposed. Under the precondition of label invari
Key words: Virtual example, Text categorization, Ontology, Ontology tree, Domain knowledge
王晓东 郭雷 方俊. 本体驱动的文本虚拟样本构造方法研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 142-145. https://doi.org/
WANG Xiao-Dong, GUO Lei ,FANG Jun （College of Automation, Northwestern Polyteehnieal University, Xi＇an 710072）. [J]. Computer Science, 2008, 35(3): 142-145. https://doi.org/
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