摘要： 主要探讨用灰度共生矩阵测度纹理特性，对多波段适感图像进行特征提取时，各个波段的权重选取问题，根据纹理技术特点，将原始的多波段适感图像分成若干个互不重叠的多波段适感子图像。其中，用均值法和主分量分析法，将子图像各个波段的特征向量合成一个向量，并且把这个合成的向量作为这个子图像的特征向量。应用高斯有限混合模型与期望极大化算法，对适感图像纹理特征空间的数据进行聚类分析和参数估计，用贝叶斯定则对多波段适感图像进行分类。最后我们将各种不同的分类结果进行了对比，得到了最佳的分类结果并给予讨论。

关键词: 灰度共生矩阵 子图像 图像纹理特征 遥感图像 波段 特征提取 主分量分析法 均值法 参数估计 算法