计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (11): 147-149.
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何光辉 魏曙光 王蔚韬
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摘要: 推荐系统运用统计和知识发现技术在实时交互系统中提供产品推荐,并且已经在电子商务中取得了较广泛的应用。本文中我们介绍了一种不同于以往的推荐产生算法,称之为改进的聚类邻居协同过滤推荐算法,试验表明我们的算法比k-邻近点算法和聚类邻居算法具有更好的效果。
关键词: 协同过滤 聚类 算法 推荐系统 交互系统 实时 知识发现 邻居 电子商务 统计
何光辉 魏曙光 王蔚韬. 改进的聚类邻居协同过滤推荐算法[J]. 计算机科学, 2004, 31(11): 147-149. https://doi.org/
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