计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (11): 147-149.

• 计算机网络与信息安全 • 上一篇    下一篇

改进的聚类邻居协同过滤推荐算法

何光辉 魏曙光 王蔚韬   

  1. 重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学数理学院重庆400044
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 推荐系统运用统计和知识发现技术在实时交互系统中提供产品推荐,并且已经在电子商务中取得了较广泛的应用。本文中我们介绍了一种不同于以往的推荐产生算法,称之为改进的聚类邻居协同过滤推荐算法,试验表明我们的算法比k-邻近点算法和聚类邻居算法具有更好的效果。

关键词: 协同过滤 聚类 算法 推荐系统 交互系统 实时 知识发现 邻居 电子商务 统计

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!