摘要： 针对医学诊断知识获取问题，提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法，利用该理论对数据进行分析，推理出可能规则，并提出了一种概率优化规则。通过实例分析，具体说明了该方法的实现步骤，包括连续信息系统的离散化、信息系统的约简、决策规则提取、决策模型生成等。讨论了知识处理的完整过程，能够有效地解决专家系统中知识获取的瓶颈问题，为人工智能技术在医学诊断领域的应用提供了新的思路。

关键词: 知识获取 约简 决策规则 信息系统 离散化 知识处理 混合方法 合并 瓶颈问题 决策模型