随着车联网、自动驾驶与智能基础设施的加速发展，智能交通系统正迈入高度互联与深度智能化的新阶段。新一代传感技术、通信基础设施与计算平台的持续演进，使现代交通网络持续产生规模巨大、类型多样的多模态数据，交通系统正由传统的“信息感知”向“全局理解与自主决策”快速演进。在交通需求持续增长与系统复杂性显著提升的多重约束下，传统智能交通计算范式在面对异构、高维、强动态的数据环境时，已难以有效完成高可靠感知、环境理解与实时决策，对快速变化交通场景的自适应响应能力亦存在明显不足，逐渐成为制约新一代智能交通系统发展的关键瓶颈。近年来，具身智能（Embodied Intelligence）作为面向复杂物理系统的重要计算范式，正成为突破上述瓶颈的有力技术路径。通过在统一计算架构中紧密融合多模态感知、情境理解与动作生成机制，具身智能系统能够形成更强的环境建模能力、适应性行为策略与实时决策能力，尤其契合智能交通系统对安全性、鲁棒性与实时性的严苛要求。然而，具身智能在智能交通系统中的实际部署仍面临一系列关键挑战，特别是高维感知信息的实时处理、内部状态一致性维护以及高可靠动作生成，对计算资源与系统架构提出了极高要求，显著增加了系统实现与运行的复杂性。

为及时呈现我国在具身智能与智能交通系统融合领域的关键技术进展与典型应用成果，《计算机科学》拟在 2026 年第11期策划出版“具身智能赋能智能交通：关键技术与前沿应用”专题（正刊）。本专题拟重点收录该方向的基础理论创新、核心算法与系统架构突破，系统展示具身智能在自动驾驶、车路协同与智能交通管理等场景中的最新研究进展与发展趋势，旨在为学术界与产业界搭建高水平的交流与合作平台，推动具身智能交通系统关键技术的持续突破与加速落地。我们诚挚邀请相关领域的专家学者积极投稿！

一、专题特邀编审

朱  力（北京交通大学）

韩红桂（北京工业大学）

徐光侠（广州大学）

刘  雷（西安电子科技大学）

曹  傧（北京邮电大学）

二、征文范围（包括但不限于以下主题）：

1.      面向交通系统的具身智能多模态融合架构

2.      资源受限具身智能系统的分布式计算框架

3.      面向跨场景具身交通智能体迁移学习方法

4.      边云协同下的实时具身智能交通处理方法

5.      混合交通系统中的人—智能体的交互机制

6.      具身交通智能体评估与验证数字孪生技术

7.      智能交通下联邦学习与分布式知识协同机制

8.      具有形式化安全保证的实时规划与控制算法

9.      面向能效优化的具身智能软硬协同设计方法

三、重要时间

论文投稿截止时间：2026年6月15日

预录用通知截止时间：2026年8月15日

专题出版时间：2026年11月15日

四、投稿要求

1.投稿方式：通过“计算机科学在线投稿系统”（http://www.jsjkx.com）投稿。投稿时请选择“具身智能赋能智能交通：关键技术与前沿应用”栏目。

2.稿件要求：参照《计算机科学》官方网站首页提供的稿件模板排版，中英文稿件均可，内容可以是原创研究型和综述型成果，鼓励综述和长文。

3.版权要求：投稿文章未在正式出版物上发表，也不处于其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；投稿文章须保证合法性（无抄袭、剽窃、侵权等不良行为）。

4.其他事项：其他事项请参阅投稿指南：http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml

五、联系方式

李老师    E-mail：lyhjsjkx@163.com     电话：023-67039612

喻老师    E-mail：jsjkxyuli@163.com     电话：023-63500828

通信地址：重庆市两江新区洪湖西路18号（401121）