计算机科学 ›› 2015, Vol. 42 ›› Issue (Z11): 83-85.

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基于遗传算法的分段Chen系统的参数估计

唐文,吴雷   

  1. 空军空降兵学院 桂林541003,空军空降兵学院 桂林541003
  • 出版日期:2018-11-14 发布日期:2018-11-14
  • 基金资助:
    本文受国家高技术研究发展计划项目(2012AA121002)资助

Parameter Estimation for Piecewise-linear Chen System Based on Genetic Algorithm

TANG Wen and WU Lei   

  • Online:2018-11-14 Published:2018-11-14

摘要: 对比研究了单种群遗传算法和多种群遗传算法在分段Chen系统参数估计中的应用,通过构造一个合适的适应度函数,将Chen系统的多参数估计问题转化成一个多参数的寻优问题,利用遗传算法全局寻优性对其进行计算。仿真结果表明,相对于采用单种群遗传算法估计分段Chen系统参数,多种群遗传算法在准确性、鲁棒性方面具有明显的优势。

关键词: 单种群遗传算法,多种群遗传算法,遗传算法,参数估计,混沌

Abstract: In the paper,single population genetic algorithm and multi-group genetic algorithm were studied on the parameter estimation of the piecewise-linear Chen system.The problem of multiple parameter estimation was transformed into multi-parameter optimization problem by constructing an appropriate fitness function and numerical calculation was done with global optimization of genetic algorithm.The result shows that multi-group genetic algorithm has more ob-vious advantages in accuracy and robustness than single population genetic algorithm in estimating parameters on the piecewise-linear Chen system.

Key words: Single population genetic algorithm,Multi-group genetic algorithm,Genetic algorithm,Parameter estimation,Chaos

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