• 模式识别与图像处理 •

基于分数阶傅里叶变换的隧道低对比度裂缝检测

1. 山西省交通科学研究院山西省公路智能监测工程技术研究中心 太原030000
• 出版日期:2019-06-14 发布日期:2019-07-02
• 作者简介:周丽军(1984-),女,博士,工程师,主要研究方向为路桥隧道检测,E-mail:zhoulj2012@hotmail.com;刘 晓(1986－),男,博士,高级工程师,主要研究方向为智能装备研发。
• 基金资助:
本文受国家自然科学基金项目(51705299),山西省交通运输厅科研项目(2017-1-25),山西省基础研究计划项目(201801D221047)资助。

Low-contrast Crack Detection Method Based on Fractional Fourier Transform

ZHOU Li-jun, LIU Xiao

1. Shanxi Engineering Research Center for Road Intelligent Monitoring,Shanxi Transportation Research Institute,Taiyuan 030000,China
• Online:2019-06-14 Published:2019-07-02

Abstract: Due to the complexity of tunnel structure and environment,strong interference exists in the detection environment of tunnel cracks,such as concrete mud,dirt,water seepage area,etc..This results in low contrast between background and small cracks.Therefore,it is easy to miss cracks by using conventional morphological methods.In order to solve this problem,this paper proposed a crack detection method based on fractional Fourier transform.In this me-thod,the image is mapped to different time-frequency domains by different order fractional Fourier transform,which is helpful to extract the filth feature in the crack image.The background contrast of the image is balanced by compensating the filth region with the background information.The fractional differential method is used to enhance the image and the connected domain method is used to extract the cracks.Experimental results show that the proposed method can effectively remove the filth region and detect tunnel cracks with low contrast.

• TP391.41
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