1974年1月创刊(月刊)
主管/主办:重庆西南信息有限公司
ISSN 1002-137X
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    1. 新型软亚BCI-代数
    廖翠萃,廖祖华,张龙祥,童娟,罗晴,刘维龙
    计算机科学    2016, 43 (1): 22-24.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.01.005
    摘要 (74)   PDF (292KB) (156)  
    首先将软集的参数集赋予亚BCI-代数的代数结构,给出新型软亚BCI-代数的概念;其次利用软集的交、且等运算,研究它的基本性质,并运用对偶软集的方法给出新型软亚BCI-代数的等价刻画;最后讨论新型软亚BCI-代数的同态像和原像的性质。
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    2. 一种改进的PrefixSpan算法及其在Web用户行为模式挖掘中的应用
    姬浩博,王俊红
    计算机科学    2016, 43 (1): 25-29.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.01.006
    摘要 (99)   PDF (436KB) (665)  
    序列模式挖掘是从序列数据库中挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式。针对PrefixSpan算法构造投影数据库时开销巨大、扫描效率不高的问题,通过以序列扩展代替项集进行扩展、放弃挖掘序列数小于阈值min_support的投影数据库以及直接递归局部频繁项等方式进行改进,并将改进方法应用于Web用户行为模式挖掘中,对日志记录中的规律进行分析和研究。实验分析表明,相比PrefixSpan算法,该改进算法在算法效率方面有一定的提高。
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    3. 基于概率图的三支决策模型研究
    薛占熬,王朋函,刘杰,朱泰隆,薛天宇
    计算机科学    2016, 43 (1): 30-34.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.01.007
    摘要 (67)   PDF (404KB) (258)  
    概率图模型是一类用图形模式表达基于概率关系的模型的总称,用该模型解决损失代价问题已成为当前的研究热点。结合概率图和三支决策理论,提出了基于概率图的三支决策模型。该模型通过对数据进行分析,构造其Bayes网络;并根据模型中节点的相互依赖关系,计算出条件概率分布函数;结合查询变量的先验概率和三支决策损失代价函数,建立了相应的决策规则,给出了概率推理决策中代价最小化问题的一种解决方法。最后通过教学评估实例验证了该模型的有效性。
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    被引次数: Baidu(5)
    4. 核典型相关分析特征融合方法及应用
    许洁,梁久祯,吴秦,李敏
    计算机科学    2016, 43 (1): 35-39.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.01.008
    摘要 (115)   PDF (908KB) (259)  
    构建了一种基于核函数的典型相关分析的特征融合算法。首先,利用核函数将图像矩阵映射到核空间,再抽取同一模式的两组特征向量,在两组特征向量之间建立描述它们的相关性的判据准则函数;然后依此准则函数抽取两组典型投影矢量集;最后通过给定的特征融合策略抽取组合的典型相关特征以用于分类识别。该算法将两组特征向量之间的相关性特征作为有效鉴别信息,既可以很好地融合信息,又可以有效地去除特征之间的信息冗余,并且避免了对映射后的数据矩阵进行分解,从而简化了数据运算。在AR、PIE、ORL、Yale人脸数据库及UCI手写体数字库上的实验结果证明了该方法的有效性和稳定性。
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    5. 基于样本选择的启发式属性约简方法研究
    杨习贝,颜旭,徐苏平,于化龙
    计算机科学    2016, 43 (1): 40-43.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.01.009
    摘要 (110)   PDF (321KB) (150)  
    属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一。借鉴于贪心策略的启发式算法是求解约简的一种有效技术手段。传统的启发式算法使用了决策系统中的所有样本,但实际上每个样本对约简的贡献程度是不同的,这在一定程度上增加了启发式算法的时间消耗。为解决这一问题,提出了一种基于样本选择的启发式算法,该算法主要分为3步:首先从样本集中挑选出重要的样本;然后利用选取出的样本构建新的决策系统;最后利用启发式算法求解约简。实验结果表明,新算法能够有效地减少约简的求解时间。
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    被引次数: Baidu(7)
    6. 覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究
    薛占熬,司小朦,朱泰隆,王楠
    计算机科学    2016, 43 (1): 44-48.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.01.010
    摘要 (74)   PDF (456KB) (158)  
    粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点。在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义。考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集和覆盖粗糙区间值直觉模糊集,证明了这两种模型的一些重要性质,与此同时定义了一种新的直觉模糊集的相似性度量公式,并用实例说明其应用。
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    7. 相容关系下的分割知识约简算法的研究
    焦娜
    计算机科学    2016, 43 (1): 49-52.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.01.011
    摘要 (104)   PDF (282KB) (149)  
    粗糙集理论是一个能有效地删除冗余特征的工具。由于实际应用的数据往往是连续的,并且结构复杂、特征多,现有的粗糙集知识约简方法对真实复杂的数据计算效率较低。为此,首先将相容关系应用于粗糙集的知识约简,再将复杂的信息表纵向分割成简单的缩减表和小规模信息表,然后把缩减表和小规模信息表连接起来进行知识约简。实例表明,提出的方法能够有效提高粗糙集对复杂数据的计算效率。
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    被引次数: Baidu(1)
    8. 基于曲率的全仿射曲线图像配准
    柴先涛,梁久祯,稂龙亚
    计算机科学    2016, 43 (1): 53-56.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.01.012
    摘要 (125)   PDF (1161KB) (177)  
    为了解决视点变化造成曲线图像匹配和识别困难的问题,利用全仿射模型建立仿射变换图库,在图库样本中通过曲率信息找出与目标样本相关性最优的样本,从而达到曲线图像匹配和识别的目的。基于曲率的全仿射曲线图像匹配的方法, 首先根据全仿射模型对样本图像建立样本库,对样本库中每一个样本通过等间隔偏移进行采样,然后对采样后的子样本建立曲率样本子集,将目标图像与样本子集中的每一个样本进行快速最近邻搜索算法相似性匹配;最后通过匹配结果,找到最优匹配样本。实验结果表明,基于曲率的全仿射曲线图像配准具有较高的成功率,并且与传统算法相比具有更多的优点。
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    9. 由邻域导出的拟阵结构
    李卉,祝峰,林姿琼
    计算机科学    2016, 43 (1): 57-60.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.01.013
    摘要 (90)   PDF (298KB) (210)  
    通过利用覆盖的邻域和补邻域构造了一个集族,并且证明其满足拟阵的独立集公理,从而建立了一种拟阵结构,并且对这种拟阵的相关集、极小圈、秩函数和闭包等表达形式进行了研究。最后,给出了此类拟阵的对偶拟阵的独立集、极小圈的等价刻画。
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    10. 用Shannon熵度量两个数据集的一致性
    车晓雅,米据生
    计算机科学    2016, 43 (1): 61-63.   https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.01.014
    摘要 (93)   PDF (281KB) (148)  
    粗糙集理论的基本思想是根据已知数据自身的不可分辨关系,通过一对近似算子,对某一给定概念进行近似表示。这种思想被应用在研究一个数据集对于另一个数据集的分类一致性上。提出了一种测量两个数据集一致性的新方法,并用Shannon熵定义了分类一致性。考虑到不同数据临近关系的影响,引入了模糊概念将测量对象由清晰分类转化为模糊分类,进而构造了一个广义的一致性度量,这种方法可以产生稳定的可判结果,有效地阻止建模技术中常出现的“黑箱”现象。
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