Computer Science ›› 2019, Vol. 46 ›› Issue (6A): 446-451.
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GE Na1, SUN Lian-ying2, SHI Xiao-da1, ZHAO Ping1
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[1]杨冬菊,邓崇彬.基于ARIMA模型的虚拟资源动态调度方法[J].计算机科学,2017,44(10):14-18. [2]吴鹏飞,邓爱民,杨葱葱,等.连锁超市配送中心逆向物流量及其库存成本模型研究[J].中国管理科学,2016,24(10):78-85. [3]郑莉,段冬梅,陆凤彬,等.我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证[J].系统工程理论与实践,2013,33(4):918-925. [4]曹成远,吕强.使用双向LSTM的深度神经网络预测蛋白质残基相互作用[J].小型微型计算机系统,2017,38(3):531-535. [5]毕里缘,伍赛,陈刚,等.基于循环神经网络的数据库查询开销预测[J].软件学报,2018(3). [6]邓青,马晔风,刘艺,等.基于BP神经网络的微博转发量的预测[J].清华大学学报(自然科学版),2015(12):1342-1347. [7]赵成柏,毛春梅.基于ARIMA和BP神经网络组合模型的我国碳排放强度预测[J].长江流域资源与环境,2012,21(6):665-671. [8]孙轶轩,邵春福,计寻,等.基于ARIMA与信息粒化SVR组合模型的交通事故时序预测[J].清华大学学报(自然科学版),2014(3):348-353. [9]吴俊利,张步涵,王魁.基于Adaboost的BP神经网络改进算法在短期风速预测中的应用[J].电网技术,2012,36(9):221-225. [10]龙会典,严广乐.基于SARIMA、GM(1,1)和BP神经网络集成模型的GDP时间序列预测研究[J].数理统计与管理,2013,32(5):814-822. [11]TAYLOR S J,LETHAM B.Forecasting at Scale[J/OL].(2017-02-17)[2018-02-10].https://peerj.com/preprints/3190/. [12]GREFF K,SRIVASTAVA R K,KOUTNÍK J,et al.LSTM:A Search Space Odyssey[J].IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems,2015,28(10):2222-2232. [13]KINGMA D P,BA J.Adam:A Method for Stochastic Optimization[J].Computer Science,2014. |
[1] | ZHOU Jun, YIN Yue, XIA Bin. Acoustic Emission Signal Recognition Based on Long Short Time Memory Neural Network [J]. Computer Science, 2021, 48(11A): 319-326. |
[2] | YAN Xiang-xiang. Using ARIMA Model to Predict Green Area of Park [J]. Computer Science, 2020, 47(11A): 531-534. |
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