计算机科学 ›› 2014, Vol. 41 ›› Issue (8): 316-321.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.08.067
楼雄伟,黄德才,方陆明,徐爱俊
LOU Xiong-wei,HUANG De-cai,FANG Lu-ming and XU Ai-jun
摘要: 计算机视觉是目前计算机技术研究的热门课题之一,目标对象特征的选择和提取是计算机视觉的核心问题。在分析和研究火焰图像中火焰预判方法的基础上,提出了从纹理、动态、几何3个方面筛取火焰图像的组合特征,并且重点介绍了动态特征的提取方法。在火焰识别的特征选择方面做了较深入的研究,综合利用了火焰的内容特征,基于遗传算法提出了新的适应度函数,使得特征选择更加科学,而基于结构风险最小化理论的SVM在识别过程中可充分发挥优势,因此在实验中取得了理想的效果。
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