计算机科学 ›› 2015, Vol. 42 ›› Issue (1): 210-214.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.01.047
李飏,苗夺谦,张志飞
LI Yang, MIAO Duo-qian and ZHANG Zhi-fei
摘要： 语义不确定的词和句子在中文情感分析中有着重要意义。语义不确定的词一般是一个语义十分丰富的词,在表达中隐含着某种倾向性的评价；而语义不确定的句子一般表现为褒贬情感词相当,极性倾向不明显。以不确定词“好”为例对不确定句子进行特征设计,然后通过4种监督学习的分类方法对比实验说明支持向量机在处理不确定词和不确定句子的情感分析上有较好的效果。
| [1] 赵妍妍,秦兵,刘挺.文本情感分析[J].软件学报,2010,21(8):1834-1848 [2] 吴琼,谭松波,程学旗.中文情感倾向性分析的相关研究进展[J].信息技术快报,2010,8(4) [3] Mullen T,Collier N.Sentiment analysis using support vectormachines with diverse information[C]∥Proceedings of EMNLP.Barcelona,Spain,2004:412-418 [4] Dang Yan,Zhang Yu-lei,Chen Hsin-chun.A lexicon enhancedmethod for sentiment classification:An experiment on online product reviews[J].IEEE Intelligent Systems,2010,25(4):45-53 [5] Liu Tie-yan,Yang Yi-ming,Wan Hao,et al,Support Vector Machines Classification with Very Large Scale Taxonomy [J].SIGKDD Explorations,Special Issue on Text Mining and Natural Language Processing,2005,7(1):36-43 [6] Cortes C,Vapnik V.Support-Vector Networks[J].MachineLearning,1995,20(3):273-297 [7] Boser B E,Guyon I M,Vapnik V N.A training algorithm for optimal margin classifiers[C]∥Haussler D.ed.5th Annual ACM Workshop on COLT.Pittsburgh,PA,ACM Press,1992:144-152 [8] 张雯,张化祥.属性加权的朴素贝叶斯分类器[J].计算机工程与应用,2010,46(29) [9] Zhang H.The Optimality of Naive Bayes[C]∥FLAIRS 2004 Conference.2004:562-567 [10] 缪凯,赵志刚.RBF神经网络的研究与应用[D].青岛:青岛大学,2007 [11] 张义超,卢英,李炜.RBF网络隐含层结点的优化[J].计算机技术与发展,2009,19(1) [12] Breiman L.Random Forests[J].Machine Learning,2001,45(1):5-32 [13] 张洪强,刘光远,赖祥伟.随机森林算法在肌电的重要特征选择中的应用[J].计算机科学,2013,40(1): 200-202 [14] 孙秋秋.“好”在语义上的模糊性与确定性[J].辽宁大学学报:哲学社会科学版,1982(1):70-76 [15] 刘康,王素格,廖祥文,等.第四届中文倾向性分析评测总体报告[R].第四届中文倾向性分析评测论文集,2012:1-32 [16] Wu Y F,Jin P.SemEval 2010 Task 18:Disambiguating Sentiment Ambiguous Adjectives[C]∥Proceedings of the 2010 Eva-luation Exercises on Semantic Evaluation.2010:81-85 |
| No related articles found! |
|
||
首页