计算机科学 ›› 2015, Vol. 42 ›› Issue (5): 51-53.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.05.010
王卫红,严鲁琴,金丹丹,徐文涛,李 曲
WANG Wei-hong, YAN Lu-qin, JIN Dan-dan, XU Wen-tao and LI Qu
摘要： 针对演化算法的寻优能力,提出了基于GEPSO(GEP Optimized by PSO)模型的面向对象遥感图像分类方法。先对遥感图像进行分割,选择特征集,然后利用GEPSO算法为每类图像对象构造一个类中心。构造类中心的过程先利用GEP搜索一个次优解,再根据这个次优解利用PSO搜索最优解。实验结果表明,基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类方法具有较高的分类精度。
| [1] 陈杰.高分辨率遥感影像面向对象分类方法研究[D].长沙:中南大学,2010 [2] 马廷.高分辨率卫星影像及其信息处理的技术模型[J].遥感信息,2001(3) [3] Baatz M,Schape A.Object Oriented and multi-scale image analy-sis in semantic networks[C]∥Proc.of the 2nd International Symposium on Operationalization of Remote Sensing.August 1999 [4] Duro D C,Franklin S E,Dubé M G.A comparison of pixel-based and object-based image analysis with selected machine learning algorithms for the classification of agricultural landscapes using SPOT-5 HRG imagery[J].Remote Sensing of Environment,2012,118:259-272 [5] 陈金丽.面向对象的最邻近算法研究与实现[D].北京:中国地质大学(北京),2009 [6] 曹宝,秦其明,马海建,等.面向对象方法在SPOT5遥感图像分类中的应用——以北京市海淀区为例[J].地理与地理信息科学,2006(2):46-40,54 [7] 李丹,张旭亚,孙丽娜.面向对象的土地利用遥感分类方法研究[J].安徽农业科学,2013,41(20):8586-8588 [8] 钱巧静,谢瑞,张磊,等.面向对象的土地覆盖信息提取方法研究[J].遥感技术与应用,2005(3):338-342 [9] Wang W,Jin D,Li Q,et al.The GEPSO-Classification Algo-rithm[M]∥Advanced Data Mining and Applications.Springer Berlin Heidelberg,2013:576-583 [10] 何俊,葛红,王玉峰.图像分割算法研究综述[J].计算机工程与科学,2009,31(12):58-61 [11] 谭衢霖,刘正军,沈伟.一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法[J].北京交通大学学报,2007(4):111-114,119 [12] Baatz M,Heynen M,Hofmann P,et al.eCognition User Guide[S].München,Definiens AG,2000 [13] Ferreira C.Gene Expression Programming:Mathematical Mo-deling by an Artificial Intelligence(2nd Edition)[M].Springer,2006 [14] Engelbrecht A P.计算智能导论[M].北京:清华大学出版社,2010 |
| No related articles found! |
|
||
首页