计算机科学 ›› 2016, Vol. 43 ›› Issue (Z6): 217-218.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.6A.052
薄树奎,荆永菊
BO Shu-kui and JING Yong-ju
摘要: 遥感影像单类信息提取是一种特殊的分类,旨在训练和提取单一兴趣类别。研究了基于最近邻分类器的单类信息提取方法,包括类别划分和样本选择问题。首先分析论证了最近邻方法提取单类信息只与所选择的样本相关,而与类别划分无关,因此可以将单类信息提 取作为二类分类问题进行处理。然后在二类分类问题中,根据空间和特征邻近性选择非兴趣类别的部分训练样本,简化了分类过程。实验结果表明,所提出的方法可以有效实现遥感影像单类信息的提取。
[1] 宫鹏,牛振国,程晓,等.中国1990和2000基准年湿地变化遥感[J].中国科学D辑:地球科学,2010,0(6):768-775 [2] Tooke T R,Coops N C,Goodwin N R,et al.Extracting Urban Vegetation Characteristics Using Spectral Mixture Analysis and Decision Tree Classifications[J].Remote Sensing of Environment,2009,113(2):398-407 [3] 张友水,原立峰,姚永慧.多时相MODIS影像水田信息提取研究[J].遥感学报,2007,1(2):282-288 [4] 徐涵秋.利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)提取水体信息的研究[J].遥感学报,2005,9(5):589-595 [5] 闫柏琨,王润生,甘甫平,等.热红外遥感岩矿信息提取研究进展[J].地球科学进展,2005,0(10):1116-1126 [6] Schlkopf B,Platt J C,Shawe-Taylor J,et al.Estimating theSupport of a High-dimensional Distribution [J].Neural Computation,2001,13(7):1443-1471 [7] Li W K,Guo Q H.A Maximum Entropy Approach to One-class Classification of Remote Sensing Imagery [J].International Journal of Remote Sensing,2010,1(8):2227-2235 [8] Li W K,Guo Q H,Elkan C.A Positive and Unlabeled Learning Algorithm for One-class Classification of Remote-sensing Data [J].IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing,2011,9(2):717-725 |
No related articles found! |
|