计算机科学 ›› 2002, Vol. 29 ›› Issue (z1): 144-145.

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进化计算的一种变异概率自适应方法

李枚毅 蔡自兴 石跃祥 孙国荣 蒙祖强   

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(69974043);国家博士点基金(99053317);湖南省自然科学基金(99JJY20062)资助.

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 1引言   进化计算的不足之一是可能陷入局部极小,变异操作正是为解决局部极小问题而使用的.若变异概率pm取值较大的话,能够产生出较多的新个体,搜索空间相应也大,进化过程中产生全局次优解(near-optimality)的机会也就会大,但也有可能破坏掉很多较好的模式,变异操作的概率过大会引起进化过程不稳定,使得遗传算法的性能近似于随机搜索算法的性能;若变异概率pm取值太小的话,则变异操作产生新个体的能力和抑制早熟现象的能力就会较差.……

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