摘要： 一、引言 　　线性特征抽取是一种有效的降维方法,到目前为止,人们给出了许多线性特征抽取方法[1,2],就鉴别能力来说,Foley-Sammon变换(FST)[3]被认为是最好的方法之一,FST是根据用于线性鉴别问题的Fisher鉴别准则[4]得到的,1970年,Sammon给出了基于Fisher准则的最佳鉴别平面[5],1975年Foley和Sammon推广了Sammon的方法,给出了最佳鉴别矢量集的结果,并以此构成了FST.Foley和Sammon的重要结果吸引了众多模式识别领域中的研究者[6～1