计算机科学 ›› 2003, Vol. 30 ›› Issue (8): 139-140.

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基于神经网络的预测模型中输入变量的选择

杨奎河 王宝树 赵玲玲   

  1. 河北科技大学信息学院,石家庄050054 西安电子科技大学计算机学院,西安710071
  • 出版日期:2003-08-15 发布日期:2018-11-17

  • Online:2003-08-15 Published:2018-11-17

摘要: It is important to select input variables when the neural network forecasting model is proposed. In this pa-per, by using the autocorrelation function on input variables sets selection for neural network forecasting model, a systemic and scienti[ic method

关键词: 神经网络 预测模型 输入变量 数据序列 数学模型

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