摘要： Boosting是提高学习算法准确度的有效方法。本文主要介绍了Boosting的问题框架PAC模型、与Boosting相似并有助于AdaBoost研究的在线分配模型和AdaBoost算法，并对AdaBoost算法的参数和弱假设选择等进行了分析。

关键词: AdaBoost算法 学习算法 在线 分配模型 框架 参数 PAC 有效方法 问题 分析