计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (11): 176-179.

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机器翻译研究现状与展望

戴新宇 尹存燕 陈家骏 郑国梁   

  1. 南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文回顾机器翻译研究的历史,介绍典型的机器翻译方法,包括:基于规划、基于统计以及基于实例的机器翻译方法;针对机器翻译的研究现状,详细介绍和分析了基于混合策略的机器翻译方法,对统计以及机器学习方法在机器翻译中的应用进行了描述;论文还介绍了当前机器翻译评测技术;最后对机器翻译进行总结和展望。

关键词: 机器翻译 基于实例 评测技术 机器学习方法 混合策略 描述 规划 统计 展望

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